Five Percent Better: The Compounding of Consistent Incremental Progress

Tagged: Self-ImprovementThought and Opinion

When we want to improve ourselves, we often pursue dramatic changes. This approach is often unsustainable. A better idea is to go for small, incremental improvements that add up over time.

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Self-motivated, self-starting individuals are incredibly motivated to find their weaknesses. It’s not far-fetched to say that some of us actually seek to make ourselves perfect — rational, calculating beings making the right type of decisions at just the right times. But we’ve learned from Star Trek; we don’t look to eliminate emotion either and turn ourselves into Mr. Spock. We want just the right amount of emotion in our lives.

“People often overestimate what they can accomplish in one year. But they greatly underestimate what they could accomplish in five years.”

— Peter Drucker

If we’re night owls, we seek to become early risers. (Ben Franklin did it!). If we’re procrastinators, we look to become doers. If we’re always late to meetings, we look to be early to meetings. We want to eliminate our weaknesses and become a little More.

This is, of course, a laudable goal and one of the prime reasons for FS’s existence. But the self-starters among us have probably all run into the same problem: We don’t actually follow through on the things we know will make us better. We don’t eat the broccoli. We get a little too robotic. We get up at 8:30 when we said we’d do 5:30 from here on out. We leave that essay until the last second even though that was never going to happen again. We’re five minutes late. We don’t become lore at all, and the failure to get there makes us feel like less.

The culprit, I think, is the thought that any important change happens quickly. It doesn’t matter whether you’re trying to get up early or pick up and implement the Psychology of Human Misjudgment. Anything important happens pretty damn slowly.

From Potential to Useful

And why should it be otherwise? If you were to truly understand, in-depth, and apply the Psychology of Human Misjudgment to your dealings, you’d be way far out ahead of your peers and your former self. The advantage of understanding human nature is incredible. But it takes deep, repeated study and a long gestation period to get there. It takes applying the ideas to the world, feeling them out, forgetting them, re-doubling yourself, and trying again. Not giving up when you forget or fail. It is through the process of refinement that one learns new habits and ideas.

The visual mental model I like for self-improvement is imagining something like a Lathe.

lathe, for the non-engineer, is a tool that molds a piece of material into some shapely form. A machinist would use a lathe to take a hunk of metal and turn it into a usable engine part, for example. The lathe takes something with potentialand shapes it into something useful by slowly refining it and shaving away the excess.

Compounding works in other areas besides money.

The way I think about it, if I can get 5% wiser and better every year, then I will be about twice as wise as I am now in less than 15 years. (Go ahead, grab your calculators.) In less than 30 years, my return will be 4x. This is how the non-gifted among us can surpass otherwise more intelligent people.

Small Improvements, Massive Results

Before you go off trying to figure out how one can measure such an unmeasurable thing as wisdom or usefulness, or whatever it is we’re really aiming at in the self-improvement game, let me be clear that the numbers don’t matter so much as the concept: Small improvements add up to massivedifferences. Compounding works in other areas besides money. And we want to compound worldly wisdom.

These little mental tricks like the Lathe and the idea of 5% yearly improvement are just ways to remind myself that I’m not going to wake up wiser/nicer/healthier/smarter tomorrow morning or the morning after. And just as importantly, if I backslide on a goal I’ve set or I forget something I thought I’d learned well, that it’s really not the end of the world. I don’t need to give up and call it hopeless. All I have to do is figure out where I slipped, re-double my efforts, and go after it again. All I need is 5% a year to become 4x better in my adult lifetime.

The truth is that whatever bad habits you have or whatever things you’re struggling to learn, there’s probably a good reason. Your biology and your experiences to date have set you in stone to a certain extent, and the older you are, the more likely that is to be true. The chains of habit are too light to be felt until they are too heavy to be broken. Billion-dollar industries have been built on convincing you that it’s easy to make big changes or to get a lot wiser and better. But it honestly isn’t. It’s hard work.

Yet any study of great individuals reveals that the work is worth doing.

So just imagine if you could make slightly better decisions every year. Whether it’s 5% better consideration of all of your decisions, or making 5% of your decisions differently, or some permutation thereof, it doesn’t really matter. Every year you’ll look back at some part of your old self and wonder how you could’ve been so dumb. And one day, in less than 30 years, you’ll look back and see your old self as almost unrecognizably stupid.

What more could you ask for?

Elon Musk 如何比其他人學得更快更好

為什麼 Elon Musk 可以在四十歲中期於四個不同的領域(軟體、能源、運輸和航太)創造四家數十億的公司?

為了解釋  Elon Musk 的成功,其他人指出了他冒險犯難的工作倫理(他每週定期工作85個小時),替未來設定扭轉現實的願景,以及他難以置信的韌性

但是所有這些我都覺得不夠解釋他的成功。很多人都有這些特質。我想了解他做了什麼與眾不同的事。

當我不斷閱讀關於 Musk 的幾十篇文章、影片和書籍時,我注意到一大塊拼圖失踪了。傳統的智慧說,要為了成為世界級的人物,我們只應該專注於一個領域。 Musk 破壞了這個規則。他的專長從火箭科學 、工程、物理、人造智能到太陽能和能源

在前一篇文章中,我稱像 Elon Musk 這樣的人為 “專家通才”(由 Bain&Company 董事長 Orit Gadiesh 創造的一個名詞)。 “專家通才”在許多不同領域廣泛學習,了解連接這些領域較深層的原則,然後將原理應用於其核心專長

根據我對 Musk 生活的回顧和與學習和專業知識相關的學術文獻,我相信我們應該在多個領域學習,以增加我們突破性成功的機率

旁注:想把你的學習習慣提升到一個新的水準?我創建了一個免費“學習如何學習”的線上講座,你可能會喜歡。

樣樣通樣樣鬆的迷思

如果你是一個喜歡學不同領域的人,那麼你可能很熟悉這個善意的建議:

“成熟點。專注於一個領域。“

“像傑克那樣什麼都懂,沒一樣專精“。

隱含的假設是,如果你在多個領域學習,你只能學到表面,無法精通。

長時間以來”專家通才”的成功顯示這說法是錯誤的。跨多個領域的學習提供了資訊優勢(因此也是創新的優勢),因為大多數人只關注一個領域。

例如,如果你在技術行業,而其他所有人都只是閱讀科技出版物,但你也對生物學了解很多,你有能力提出幾乎沒有其他人可以想到的想法。反之亦然。如果你在生物學,且你也了解人工智能,那麼你比其他所有人都有資訊優勢。

儘管有這個基本的見解,但是很少有人實際上超越他們所在的行業

我們在自己領域裡其他人陌生的新領域學習,將讓我們做出別人無法做到的組合。這是專家通才的優勢。

一個有趣的研究反應了這個觀點。它研究了20世紀前五十九位歌劇作曲家如何達到精緻工藝。相較傳統說法-表現最好的人只能通過刻意的練習和專業化達到成功,研究員基斯·西蒙頓(Dean Keith Simonton)發現剛好相反:“最成功的歌劇作曲家的作品傾向於推出混合種類的作品,作曲家通過交叉訓練來避免過多的專精(過度訓練)造成的僵化,” 這也總結了 UPENN 研究員Scott Barry Kaufman 在“科學美國”雜誌上的文章內容。

Musk 的“學習轉移”超能力

根據他的兄弟 Kimbal Musk 描述,從他十幾歲的年紀開始,每天都會閱讀兩本不同學科的書。置入這個情境,如果你每個月讀一本書,Musk 可以讀你所讀書籍的60倍

起初,Musk 的閱讀跨越了科幻小說、哲學、宗教、程式設計和科學家、工程師和企業家的傳記。隨著年齡的增長,他的閱讀和職業興趣擴展到物理、工程、產品設計、商業、技術和能源。這種對知識的渴望使他能夠接觸到他從未在學校學到的各種科目。

Elon Musk 還擅長一種非常具體的學習方法,大多數人甚至不了解的“學習轉移”

學習轉移正在將我們在一個環境中學到的東西應用到另一個環境中。它可以將我們在學校或書中學到的內容應用到“現實世界”中,也可以將我們在一個行業中學到的東西應用到另一個行業

這是 Musk 閃耀的地方。他的幾次採訪表明,他有一個獨特的兩步過程來促進學習轉移。

首先,他將知識解構為基本原裡

Musk 在 Reddit AMA 上的答案描述了他如何做到這一點:

將知識視為一種語義樹是重要的 – 確保你在進入葉子/細節之前,了解基本原理,即樹幹和大樹枝,不然沒有辦法掛任何東西在上面

研究表明將你的知識轉化為更深層次的抽象原理有助於學習轉移研究還表明,一種技術特別強大,可幫助人們直覺的潛在原理。這種技術被稱為“對比案例”。

我們來看看它的工作原理:我們假設你要解構一個字母“A”,並明白什麼使“A”成為A較深層的原理。我們進一步說,你有兩種方法可以用來做到這一點: 

A

你認為哪種方法比較有用?

方法#1。方法1中的每個不同的 A 讓你看出每個 A 哪些一樣哪些不一樣。方法2中的每個 A 都一樣無法讓你有任何洞見。

當我們學習任何東西時,通過觀察許多不同的情況,我們開始直覺什麼是必要的,甚至製作我們自己獨特的組合。

這在我們的日常生活中是什麼意思?當我們進入一個新的領域時,我們不應該只採取一種方法或最佳實踐。我們應該研究很多不同的方法,解構每個方法,然後進行比較和對比。這將有助於我們發現潛在的原則

接下來,他重建新領域的基本原理

Musk 學習轉移過程的第二步涉及將他把人工智能、技術、物理和工程方面學到的基礎原理重新構建到不同的領域:

  • 在太空領域,如此創造了SpaceX。
  • 在汽車領域,如此創造了特斯拉與自駕車功能。
  • 在火車領域,如此預見了超高速管道列車(Hyperloop)
  • 在航太領域,如此預見了起飛和垂直著陸的電動飛行器
  • 在半機器人(cyborg)技​​術上,如此預見了接觸你的大腦的神經介面
  • 在支付技​​術上,如此幫助建立PayPal
  • 在AI技​​術上,如此共創 OpenAI,一個非營利、限制AI往負面發展的機率。

加州大學洛杉磯分校心理學教授和世界領先的類比推理思想家 Keith Holyoak 建議人們問自己以下兩個問題,以磨練他們的技能:“這讓我想起什麼?” 和 “為什麼會這會讓我想起那呢”

通過不斷地查看你環境中的物件和你閱讀的資訊,並詢問自己這兩個問題,你可以在大腦中建立起幫助你跨越傳統界限進行連接的肌肉

底線:這不是魔術。這確實是正確的學習過程

現在,我們可以開始了解 Musk 為何會是世界一流的專家通才:

  • 他花了很多年時間以60倍速度閱讀,盡可能像一個狂熱的讀者。
  • 他廣泛地涉略不同的學科。
  • 他不斷地把所學解構成基本原理,以新的方法重新建構。

在最深層次上,我們可以從 Elon Musk 的故事中學到,我們不應該執著專業化是事業成功和發揮影響力的最佳或唯一的途徑的教條。傳奇的專家通才巴克明斯特·富勒(Buckminster Fuller)總結了我們都應該考慮的思維轉變。他幾十年前就分享了這一點,而今天也是如此:

我們正處於一個時代,狹隘地走向認為專業化趨勢才合乎邏輯、自然以及符合大家想要的;如此想的同時,人類已被剝奪了全面性的理解。專業化促成了個人的孤立感 、徒勞感和混亂感。這也導致了個人把思考和社會行為的責任留給其他人。專業化產生的偏見最終會導致國際和意識形態的不和,從而導致戰爭。“

如果我們投入時間學習跨領域的核心概念,並將這些概念關聯回我們的生活和世界,那麼在各個領域之間的轉移變得容易和快速

隨著我們建立“首要原理”水庫,把這些原理與不同領域聯繫起來,我們突然獲得了能夠進入以前從未學到的新領域的超級力量,並迅速做出了獨特的貢獻。

了解 Elon 的學習超級能力有助於我們深入了解他如何進入一個已經有 100 多年的行業,並改變這領域競爭的整體基礎。

Elon Musk是其中一種,但他的能力並不是神奇的。

想要像 Musk 一樣學習嗎?我建了一個你可能會喜歡的免費“學習如何學習”線上講座。它是基於世界頂尖企業家最佳實踐的學習。

本文獲得原文 How Elon Musk Learns Fast and Better Than Everyone Else 的 Michael Simmons授權。

照片來自 Elon Musk – How I Became The Real ‘Iron Man’ 2017

引發驚人的爆炸力! Elon Musk 知識軍火庫中最強殺傷力的武器 : 「第一性原理」( First Principle )

「我會運用「第一性原理」思維而不是「類比」思維去思考問題。在日常生活中,人總是傾向於比較 — — 別人已經做過了或者正在做這件事情,我們也就去做。這樣的結果只能產生細小的叠代發展。「第一性原理」的思考方式是用物理學的角度看待世界的方法,也就是說一層層剝開事物的表象,看到裏面的本質,然後再從本質一層層往上走。」

— SpaceX、Tesla 電動汽車 及 PayPal 創辦人 Elon Musk

什麼是 「第一性原理」( First Principle )?

所謂的「第一性原理」是一個量子力學中的一個術語,意思是從頭開始計算,只採用最基本的事實,然後根據事實推論,創造出新價值。在 Elon Musk 開發 Tesla 特斯拉電動車案例中,很多專家覺得電動車是不可能流行起來,因為電池成本在歷史上一直也降不下來。600美元 / 千瓦是市場的公價,電池從一直也是那麼貴,它的改進和降價總是很慢,所以它未來短時間內也不大可能大幅度降低價格。

但 Elon Musk 卻不認同,在他公司新電池的開發階段中,他率先屏棄現時市場所有生產電池組的已有技術,把電池組的構成物質全部分解,還原成最基礎的材料:碳、鎳、鋁及其他用於分離的聚合物,這種還原使他了解到重新構成了製造電池的「基本事實」( Fact )是什麼 。

無可否認,上述的金屬成本如果在市場需求沒有大幅度改變下,是絕對降不下去的,可是他卻發現了當中剩下來的成本還包含了很大部份是屬於「人類協作過程」而生的成本,而他相信凡是人類協進的事情,就必定存在優化空間。

透過這些「基本事實」,Elon Musk 和團隊再把原材料每個部分再細緻分析及實驗,並把每項工作流程再優化重組,比如,在美國生產可能稅費比較高,那就不要在美國生產了;某種原有技術的模塊設計上出了問題,那就改變設計,最後他和團隊把各部份優化原件,加上全面改良的生產方法,整合成現時以能大幅度降低電池的生產成本為前提的電動汽車。

而把「第一性原理」的思想放在 Elon Musk 的 SpaceX 計劃,他也同樣挑戰過去太空運輸技輸產業中「成本就是那麼貴」的專家偏見,他先還原製造火箭「基本事實」,發現了一架火箭的原料成本原來只佔火箭的總成本的2%,而餘下的成本其實是其他製造過程的成本,而有了這層認知,他便朝著優化另外98% 的成本方向,把現時製造火箭的成本,降低了到現時的10% 。

這就是「第一性原理」( First Principle ) 的爆炸力。

可是為什麼我們明明和 Elon Musk 身處在同一個世界,卻看不到 Elon Musk 看到的「第一性原理」( First Principle )?為什麼?難道真的只是因為他比較有錢,接觸到較多高級知識份子嗎?總結原因,我認為有三大理由:

一、我們看不到,因為我們缺乏「硬學科」訓練

「第一性原理」( First Principle ) 其實是事物底層規律的總結,就以泥石流作為例子,當你知道「從山頂上滾下的石頭會愈來愈快」這個基本事實後,如果當你不幸遇上泥石流時,你會選擇儘可能往山的兩側跑,而不是和順著山谷和泥石比拼鬥快,這個知識對你來說,可算是「野外求生」的知識,然而如果你能把這個知識發掘到底層,它其實就是為牛頓第二定律 F=ma,有了這個底層知識,你不單能避開泥石流,更有可能想出造火箭方法。

而你能把這個大家也看得見的眼前「基本事實」,或「野外求生」知識,向底層發掘為大家也無法輕易以肉見看見的牛頓第二定律 F=ma,需要的就是「硬學科」,例如數學、物理及化學。這些「硬學科」也許我們在求學時期早已學過,但在現在日常生活中,或許只餘下發薪水或買菜時,常用的加減乘除外,才有用武之地。

那為什麼我們從不會思考過如何融會貫通地使用呢?因為我們不明白這些「硬學科」價值在哪裏。

相比起心理學、經濟學和社會學等人文學科需經常配搭前置假設才能應用,「硬學科」是完全建立在基礎假設及邏輯思維分析之上,例如數學就是一個完全不依托真實存在的世界,透過假定範圍,幾乎所有的推論都是正確,因此它的知識可以算是更可靠,更貼近「第一性原理」( First Principle ) 的本質。

二、我們看不到,因我們「自以為知道」

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在一般學習書藉經常提到 : 個人認知的「知道」與事實上的「知道」的四象限中,我嘗試提再把它演繹為四個不同的層次 :

不知道自己不知道」Level 1 :以為自己什麼都知道,自以為是的認知狀態

「知道自己不知道」Level 2 :有敬畏之心,開始空杯心態,準備好投入學習

「知道自己知道」Level 3 :抓住了事情的規律,提升了自己的認知

「極致的意會」Level 4:對事情的掌握,已經變成一種渾然天成的意會,在別人輾轉思量之際,你已立即能下準確的決定

認知」幾乎是人和人之間唯一的本質差別,技能的差別是可量化,但認知的差別卻是本質性的,不可量化。人和人比拼的除了是實踐力外,更重要是洞察力,

你的求知慾通常是由「你知道了自己不知道」(Level 2 )開始產生; 人選擇不去求知,主要是因為大部份人一直也停留在「不知道自己不知道」(Level 1 )。

「不知道自己不知道」(Level 1 )的狀態是因為自己連那個「不知道」是什麼都沒有搞清楚,這就好比西醫只知「發炎」,而不知何謂「上火」。

對中醫來說,西醫所謂的「發炎」( Inflammation ),其實是指「上火」,而火是有「實火」與「虛火」之分,而在虛實之中,治療方法也是可以完全截然相反。

而西醫卻因為從不知「上火」一字 ( 或可以說就算就知道,也不重視「上火」在西方醫學知識系統的融合 ),只相信「發炎」便能解釋一切現象,因此亦錯過了在辨症時,以虛實之火去下更準確的藥方的機會,也錯過了自己發掘應對炎症不同程度症狀的新啟發,這就是「不知道自己不知道」(Level 1 )的狀態所引發的問題。

三、我們看不到,因為我們「急功近利」的學習態度

學習是需要「基本功」的累積,凡事追根究底,深入學習,是要經歷流汗、未知、腦汁和時間付出。在華人以「考試結果及職業導向為最終學習目的」的情況下,我們早已失去了對學習的深索熱情和樂趣。

當你身邊人也在職場的高速公路上怒奔,大家終日也在看「三分鐘學會Google 的創新法則」,「三十分鐘不敗精讀法」,「三天快速增加你的財富收入」,並和你吹噓著上述的方法是如何啟發及有效,在創業場或職場上同樣具有競爭心的你怎能不焦急?在這裏我和你談學習需要時間練「基本功」,你也許會想 : 「別人都已進步都那麼快,再談基本功我就已做大輸家了!」

可是請停一停,讓我們能否用科學化的方法,再重新思考一下:

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在正常人的能力成長曲綫中,其曲線的前期一般會隨著學會了具體方法和技術後快速增加,我們解決問題的時間會愈來愈短,對一些開始時還是有難度的事情,到達中期頂峰階段,經過練習後就會變得易如反掌,可是這個成長曲線到達後期就會失去向上升的動力,為什麼?

因為我們大多數人在日常認識問題時,一般只會依靠直覺、個人經驗、簡單的線性思維、因果關係、意識形態和價值觀偏好,而這些思維卻會引發 :

(1)我們無法發現事情之間深層次的關聯,我們眼前的認知都是一個分散的點,是一種孤立且斷裂式的認知,例如你無法明白到底 SpaceX 和 Tesla 電動汽車到底有什麼關係?

(2)我們面對超出自己日常工作的問題時,不知從何下手,更無法準確把握關鍵環節並合埋地預測事情的發展趨勢,例如你無法理解如何由電池組的構成基本原素,預測到解決澳洲電力危機的解決方向?

我們經常都聽到身邊那些在職場闖蕩了幾年的人會埋怨自己在公司已學不到任何新事物,感覺成長已到達天花板,真正原因不是你成長得太快,而是因為你的天花板太矮了。這個天花板,就是由你急功近利的學習方法所造成,因為你只看到天花板一個個孤立的點,而看不到天花板外原來還有樓宇的鋼筋水泥結構,城市空間的規劃原則,城市的發展的建築歷史。

相反如果我們能反其道,以慢打快,採用「第一性原理」( First Principle ) 的學習原則,我們的成長曲線就會出現這個模樣 :

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我們在學習的前期,雖然會因自己需不斷訓練和掌握基本原則,而令學習速度變慢,但當我們掌握了整個學科的理念和方法後,學習的能力就會大幅提升。

你可以透過「第一性原理」( First Principle ) ,從底層的規律,以跨領域的方式,不停地活潑游走並累積,而隨著你的知識愈多,你的成長曲線會增長得愈來愈快,而當你能整合的知識愈多,你的知識就開始產生了爆炸性的威力 (股神巴菲特最親密的戰友 Charlie Munger 稱之為「Lollapalooza Effect」),透過這種學習和成長,你會更容易獲得對未來更準確的「預測」,從而獲得先機,成為產業中的新先知。

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鑽研知識的路,從不擁擠

我曾經聽過長輩感嘆 : 「今天是一個資訊和知識爆炸的社會,比起以往互聯網年代前的世界,當年的世界單純和清靜好多。」我認為這個觀念是謬誤,人類文明的發展,本來就是包含著混亂和喧鬧,以往的世界你覺得清靜,是因為訊息傳遞缺乏效率,而訊息內容的力量在傳遞的過程中,也會像熱力傳遞過程中會逐步遞減,所以接受者才不會有現在如直播般的「衝擊」。

同時,我們必須在一片「資訊和知識已爆炸」喧鬧聲,重新分清在這些爆炸中,到底什麼是「資料」、「資訊」和「知識」(這個分類將會在下一篇文章詳細解釋 ),現今的社會爆炸的是「資訊」,更正確來說是「垃圾資訊」,而非知識。知識的製造門檻是極高,並非你說爆就爆,因此鑽研知識的路,是又闊又人煙稀少,你以為人多的部份其實也不過追求快速「學習具體技巧」的方法論人群,它們和我們今天所分享的「第一性原理」( First Principle ) 或底層定律,是完全在處於不同的程度 。

總結今天的分享內容,我們理解了 :

1. 「第一性原理」( First Principle ) 的定義

2. 我們看不到的「第一性原理」( First Principle ) 的原因 : 缺乏「硬學科」訓練、「自以為知道」「急功近利」的學習態度

3. 我們學習「第一性原理」( First Principle ) 的好處 : 獲得長遠累進的成長曲線; 得到對未來的洞見及獲得機遇

由今天起,讓我們一起刻意練習( Deliberate Practice ) :

  1. 最近幾年,有什麼知識是你當初認為是不重要,但後來你才後悔自己沒有早點知道?
  2. 反思自己在上述過程中,有什麼關鍵的事件、人物或原因令你醒覺上述的知識真的很重要?
  3. 嘗試運用「第一性原理」( First Principle ) 的思考方式,發掘出你在學習認知中,那些經常見到但自己卻一直沒有觀察到事情,並找出改良方法,例如 :

為什麼我對數字總是很不敏感?

原來過去我總會以「人類是有血有肉,不能被量化」和「人的靈感直覺比機械式操作更重要」這類借口,輕忽了逃避學習數理 ;

那為什麼我會輕忽數理的重要性?

因為我是人文學科的人,所以每次面對數理相關的問題都會總是很沒有安全感,覺得自己比理科生低人一等……

也許你會有興趣

附註:

Elon Musk Photo Credit http://media2.govtech.com/